With a Data Science and Artificial Intelligence bachelor’s degree, many doors will open for you: By 2023, Germany will need around half a million data experts. Unser Data Science Weiterbildungsangebot ist von Grund auf berufsbegleitend ausgelegt und wird den Bedürfnissen von Berufstätigen vollumfänglich gerecht. Alternativ zum Data-Science-Studium können ab dem Sommersemester 2017 zudem einzelne Module gesondert belegt werden, womit wir unser Angebot im Bereich Data Science um eine berufsbegleitende Weiterbildung auf akademischem Niveau erweitern. Wollen Sie Data Scientist werden und sich neben dem Beruf mit einem Studium neue Karrierechancen schaffen? Sie sind allgegenwärtig und immer häufiger in den Schlagzeilen: Daten. Vielleicht möchten Sie sich aber auch einen Überblick über nicht-akademische Lehrgänge verschaffen? Das Gesamtkonzept hat zum Ziel, den Studierenden ein Höchstmaß an örtlicher sowie zeitlicher Flexibilität zu bieten, sodass Beruf und Studium miteinander vereinbar werden. Alternativ zu unserem Data Science Masterstudium können über unser Zertifikatsprogramm auch einzelne Module gesondert belegt werden. The elite program Data Science … Ein Aufschrei geht durch die Medien, wenn mal wieder eine große Sicherheitslücke bei Social-Media-Plattformen entdeckt wurde, Hacker Millionen Konten geknackt haben oder personenbezogene Daten zu Werbezwecken oder dubiosen Geschäften weiterverkauft wurden. Nicht nur ein Studium an sich, sondern vor allem das Studium Data Science ist Gold wert. Wie viel kostet das Studium? Das Selbststudium eines Moduls wird abschließend durch Präsenzveranstaltungen an einer der kooperierenden Hochschulen ergänzt und die bis dahin erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen durch Vorlesungen und praktische Übungen vervollständigt. Data Scientists müssen nämlich nicht nur eine Menge Daten strukturieren, sondern sie müssen dabei auch die Bedürfnisse und Anliegen der Unternehmen berücksichtigen – für diese finden die Analysen schließlich statt, damit diese einen Nutzen daraus ziehen. Doch viele Data Science Projekte können derzeit aufgrund fehlender ausgebildeter Data Scientists nicht realisiert werden, weshalb die Berufsaussichten für Data Scientists kaum besser sein könnten. Sie habe während des Semesters daher jederzeit die Möglichkeit von Prüfungen oder gesamten Modulen zurückzutreten. Durch Social Media, Cloud Computing Services, sensorische Echtzeitmessungen, mobile Anwendungen sowie intramaschinelle Kommunikation nimmt die Masse und Geschwindigkeit der Datenproduktion exponentiell zu. Die Mehrzahl unserer Studierenden arbeiten in Vollzeit und absolvieren das Studium nebenher. Bei einem anschließenden Einstieg in das Masterstudium werden Ihnen dann bereits erfolgreich abgeschlossene Module entsprechend angerechnet. Data Scientists sind an der Entwicklung von Lösungen für die wichtigsten Herausforderungen unser Zeit beteiligt: Zum Beispiel in den Bereichen smarte Energienetze, intelligente Verkehrs- und Gesundheitssysteme oder dem Umgang mit personenbezogenen Daten. Graduates are prepared to hold positions of leadership in subject-specific terms in a wide range of different fields of activity relating to collection, management, preparation, analysis and interpretation of digital data… Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Test.de - Weiterbildung finanzieren. Neben Einzelzertifikaten haben Sie auch die Möglichkeit über Gesamtzertifikate ein Certificate of Advanced Studies (CAS) oder ein Diploma of Advanced Studies (DAS) zu erwerben. Wir empfehlen daher Bewerbern die keine Programmierkenntnisse vorweisen können bzw. Zur leichteren Vereinbarung von Beruf und Studium finden diese Online-Seminare einmal wöchentlich in den Abendstunden statt und werden darüber hinaus auch aufgezeichnet, so dass eine bedarfsweise Wiederholung ebenso im Nachgang möglich ist. „Vom Masterstudium noch nicht überzeugt?“. Berufsbegleitend, Fernstudium, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium. The four-semester Master's programme with 120 credits/ECTS (ECTS=European Credit Transfer and Accumulation System) is divided into a socket phase (Sockelphase) and a profile phase (Profilphase). Über hochwertige, didaktisch-methodisch aufbereitete Studienbriefe oder Reading Guides, die Sie in digitaler Form erhalten, eignen Sie sich den Großteil des Stoffes an. Unser Studienangebot ermöglicht Ihnen eine fachliche Qualifizierung in einem stark wachsenden und sehr gut dotierten Berufsumfeld mit einer Vielzahl an Möglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen. September)! In dem Modul 40200 – Practical Work (Seminararbeit) erarbeiten Sie zu einem selbstgewählten Thema eine praktische Seminararbeit, welche abschließend vor einem Fachpublikum verteidigt wird. Es müssen schließlich aus dem Unternehmenskontext die richtigen (Big Data) Fragestellungen abgeleitet, geeignete Daten aus internen sowie externen Quellen identifiziert, organisiert und analysiert, aber auch abschließend die Ergebnisse zielgerichtet kommuniziert und in die Geschäftsprozesse integriert werden. Dabei werden Ihnen gezielt die Kenntnisse, Methoden und Tools vermittelt die Sie in Ihrer Tätigkeit als Data Scientist benötigen. Parallel zum Selbststudium findet in der Online-Phase eines Moduls einmal wöchentlich eine Onlineveranstaltung statt. Für das Studium gibt es vielfältige Fördermöglichkeiten. Sollten Sie daher über keine adäquate Informatik-Zusatzqualifikation respektive grundlegenden Programmierkenntnisse verfügen, empfiehlt sich die Belegung eines entsprechenden Kurses als Propädeutikum. Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science startet zum WiSe 2015/16. Sie sind hier:StartseiteStudienangebotMasterstudiengängeData Science. Im Moduls 20400 – Decision Support erwerben Sie Grundkenntnisse über Methoden, Möglichkeiten und Anwendungen der Entscheidungstheorie. Durch die konsequent praxisorientierte Ausrichtung der Studieninhalte ergänzt um praktische Übungen und Workshops bieten wir Ihnen eine qualifizierte Weiterbildung mit ausgeprägtem Praxisbezug. Die Gebühren für den berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science belaufen sich für das gesamte Studium in Regelstudienzeit auf 18.580,– Euro. Einige unserer Module setzen ein grundlegendes Verständnis des Aufbaus und der Verwendung einer Programmiersprache voraus. Interessiert? In der Online-Phase werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Studienbriefe bzw. Warum sollten Sie sich den Stress antun und berufsbegleitend Data Science studieren? Finanzierung eines berufsbegleitenden Studiums, Alle Studiengänge aus dem Fachbereich Informatik & IT, Entscheiden Sie sich für eine nicht-akademische Weiterbildung, dann sind teilweise gar keine Zulassungsvoraussetzungen erforderlich, Teilweise Nachweis über eine Qualifikation als Programmierer oder vergleichbare Kompetenzen gefordert (zum Beispiel Nachweis durch Onlinetest), Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mindestens 210 ECTS, einem Anteil von mindestens 60 Credit Points in Informatik-Modulen, einem Anteil von mindestens 60 Credit Points aus fachlich verwandten Modulen, jeder Fachrichtung, dafür einschlägige mindestens halbjährige Berufserfahrung sowie erfolgreich absolvierte mündliche Zulassungsprüfung, Quereinstieg kann möglich sein, allerdings hat jede Hochschule dazu gesonderte Verfahren, Fähigkeit und Kreativität, Daten und Zahlen für andere verständlich und auch grafisch aufzubereiten. Sie wollen berufsbegleitend studieren? Um dem hohen Anforderungsprofil eines Data Scientist gerecht zu werden, umfasst unser Curriculum neben rein technischen und statistischen Inhalten wie Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics, Advanced Statistics sowie Big Data Technologien und Architekturen zudem auch Module wie Decision Support, Business Process & Big Data Use Cases sowie Data Privacy & Data Compliance. Nähere Informationen können Sie der Gebührenübersicht und der Gebührensatzung der Hochschule Albstadt-Sigmaringen für den Masterstudiengang Data Science entnehmen. Pauschale Anrechnung im Studiengang Pharmatechnik, Professoren, Mitarbeiter, Lehrbeauftragte, IT Governance, Risk & Compliance Management, Maschinenbau - Rechnerunterstützte Produkterstellung, Standortübergreifend: Technik, Wirtschaft und Informatik, Propädeutikum Energiewirtschaft und Management, Propädeutikum Smart Building Engineering and Management, Propädeutikum Lebensmittel, Ernährung, Hygiene, Propädeutikum Werkstoff- und Prozesstechnik, Propädeutikum Textil- und Bekleidungstechnologie, Posterpräsentation - Forschungsprojekte 2018, Service-Level-Konzept für fokussierte Beratung, Studieren und Arbeiten mit Familienpflichten, Arbeiten mit pflegebedürtigen Angehörigen, Studienabbruch?! Später eingehende Bewerbungen können bei noch freien Studienplätzen bis zum 15. Dann finden Sie alle Infos speziell zum Data Science Fernstudium in unserem ausführlichen Artikel. Diese Studienform unterstützt Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung ideal und flexibel. Im Vordergrund stehen dabei die Nähe zur beruflichen Praxis sowie die Anwendung allerneuster Forschungsthemen. Eine Besonderheit im Curriculum. Data Scientists sind Experten auf dem Gebiet der Mathematik, Statistik und Informatik mit einem kritisch hinterfragenden Profil. Unterstützt werden Sie dabei auch mit Online-Lernvideos, welche für das Training speziell erstellt wurden und Ihnen in unserer E-Learning-Plattform bereitgestellt werden. Bachelor of Science. 8.920 EUR für das 90-CP-Programm; 10.900 EUR für das 120 CP-Programm. In diesem Bereich werden sehr große Datenmengen automatisiert und verteilt erzeugt, gespeichert und ausgewertet. Verteilt auf eine Woche im April und eine Woche im September lernen Sie in dieser Präsenzveranstaltung unter Anleitung von Experten Werkzeuge und Methoden zur Datenanalyse kennen und in Anwendungsfällen aus der Praxis einzusetzen. Einzigartig an diesem Weiterbildungsstudium ist die Vermittlung der neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse bzgl. Anerkennung des berufsbegleitenden Studiums. Wir bieten Ihnen ein akkreditiertes und einzigartiges Studienangebot mit ausgewiesenen Lehrkräften und einem einmaligen Mix aus wissenschaftlichen und hoch innovativen Kompetenzen. „Big Data“ ist zum Hype-Begriff geworden, der in der Literatur, auf Fachmessen und jüngst auch den Vorstandsmeetings der Unternehmen eine nahezu omnipräsente Stellung eingenommen hat. An der Präsenzveranstaltung eines Moduls erfolgt dann auch der eigentliche Leistungsnachweis meist in Form einer schriftlichen Prüfung. Die Anforderungen an einen Data Scientist sind hoch: Er versteht komplexe Zusammenhänge, identifiziert kritische Ereignisse und durchforstet in Echtzeit durch Anwendung modernster technischer Verfahren riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, um für seine Organisation neuartige, vorausschauende und letztendlich gewinnbringende Informationen zu generieren. Übersteigt zum Bewerbungsschluss die Bewerberzahl die Anzahl der Studienplätze, findet gemäß der Zulassungssatzung ein Auswahlverfahren (Assessment) statt. Um das Studium möglichst praxisnah zu gestalten, kommen die Dozenten häufig aus der Praxis. Data Science gehört zu den großen Zukunftsthemen, der Trend ist jetzt schon abzusehen. Das 1. Das Studium dauert in der Regel fünf Semester, wobei Sie das Studium nach hinten raus verlängern können, wenn Sie etwas mehr Zeit brauchen. Es müssen Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet, die korrekten Rückschlüsse gezogen und bestehende Daten hinterfragt werden. Denn Studium und Beruf zu vereinen, zeugt von einer hohen Motivation, Disziplin, Ehrgeiz und Organisationstalent – was alles wünschenswerte Eigenschaften sind. In den sehr gut betreuten Modulen konnte ich schnell anwendbares Wissen erlangen und teilweise in den Projektarbeiten der Präsenzphasen vertiefen. Ob im Sicherheitsbereich, bei der Optimierung von Verkehrsinfrastrukturen, in der Medizintechnik oder der rein kommerziellen Vermarktung von Produkten und Dienstleistungen: Big Data ist die neue industrielle Revolution unserer Gesellschaft. REQUEST INFO NOW * Important note: The implementation of face-to-face lectures takes place in accordance with and subject to the legal … Darüber hinaus ist der Studienablauf auf die Bedürfnisse unserer berufsbegleitenden Studierenden ausgerichtet, so dass Sie bei Bedarf flexibel einzelne Module auf Folgesemester schieben oder ein Urlaubssemester einlegen können. Komplettiert wird das Konzept durch eine Präsenzphase zum Ende eines Moduls. Da das berufsbegleitende Data Science Studium meist als Masterstudium angeboten wird, ergeben sich automatisch einige formale Voraussetzungen, die erfüllt werden müssen. Zudem erarbeiten Sie eine Seminararbeit zu einem selbstgewählten Thema. Während für die Seminararbeit und die Master-Thesis keine Präsenztermine vorgesehen sind, muss für die zweiwöchige Summer School (Bildungs-)Urlaub beantragt werden. […] Der Bedarf an Big-Data-Spezialisten in allen Bereichen der Wirtschaft ist entsprechend enorm und in absehbarer Zeit nicht zu decken.“, Data Science: Studium mit Karrieregarantie. Über unser flexibles und individuell ausgestaltbares Studienkonzept mit hochwertigen Studienmaterialien und umfassender tutorieller Betreuung lassen sich Studium mit Beruf und Familie vereinbaren. Bewerbungschluss ist der 15. In der Regel gilt hier ein erster Hochschulabschluss aus einem fachnahen oder relevanten Bereich wie etwa Informatik. Die Präsenzveranstaltungen fördern insbesondere den professionellen Wissensaustausch und helfen Ihnen die Studieninhalte zu reflektieren sowie Ihre Motivation durch Kommunikation mit Kommilitonen und Dozenten zu stärken. Durch die gute Betreuung und die zielgerichtete Vorbereitung auf die Prüfungsinhalte ist das Erreichen der angestrebten Modulqualifikation jedoch auch bei Themen ohne Vorkenntnis möglich. Im Rahmen des Moduls 10300 – Data Mining erwerben Sie Grundkenntnisse über Methoden, Möglichkeiten und Anwendungen von Data Mining. Wenn Sie es schaffen, neben dem Beruf noch Studium zu absolvieren, dann gibt es noch eine andere Art der Anerkennung: die Anerkennung der Personaler und Arbeitgeber. Sie möchten lieber flexibel bleiben und nach Feierabend nicht noch die Schulbank drücken? Je nach Modul werden neben reinen Vorlesungen insbesondere auch praktische Workshops durchgeführt und damit das Erlernte nicht nur reflektiert sondern auch dessen Anwendung in der Praxis erprobt. Warum ein berufsbegleitendes Data Science Studium absolvieren? Die klassische, rückblickende Analyse von strukturiert verfügbaren Daten verliert zunehmend an Bedeutung. Ausgelöst durch das Big Data Phänomen hat eine Weiterentwicklung der klassischen Berufsbilder der Data- und Business-Analysten hin zu einer Forderung nach einer neuen Berufsgruppe von Data Scientists stattgefunden. & 5. The elite program Data Science … Im Gegensatz zum Studium … Ein Studiensemester umfasst vier Module, wobei die jeweilige Dauer eines Moduls etwa 5 Wochen beträgt. Damit sich Studium und Beruf miteinander vereinbaren lassen, finden die Präsenzveranstaltungen ausschließlich an Wochenenden (Samstag und Sonntag) statt. Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf und lassen sich in einem persönlichen Gespräch beraten. Ihre spätere Aufgabe wird sozusagen eine Dolmetscherrolle sein, in der Sie zwischen der mathematischen und statistischen Datenwelt und der betriebswirtschaftlichen Unternehmenssicht vermitteln.